Qlik Advanced Topics in Design & Development 🗓

Corso QlikAdvanced Topics in Design&Development Qlik Sense consente agli utenti di esplorare le advanced analytics da AutoML e dalle piattaforme di data science leader nelle app di analytics, con calcoli in tempo reale che permettono loro di porre domande uniche e ottenere risposte immediate.

Durante il corso affronteremo inizialmente Advanced set analysis e successivamente Comparative analysis per poi passare a Advanced calculations. Ci concentreremo poi su Advanced transformations in script e Incremental loads and QlikView Data (QVD) files. Il corso terminerà con Debugging and troubleshooting

Il corso propone argomenti avanzati in progettazione e sviluppo. Corso specializzato che discute concetti tecnici avanzati tra cui: applicazione di espressioni e funzioni, scrittura di script di caricamento dei dati e strategie di modellazione dei dati. Fornisce esempi pratici e dimostra come questi concetti possano essere applicati a vari casi aziendali.

A chi è rivolto il Corso Qlik Advanced Topics

La formazione si rivolge  a Data Architects e Business Analysts.

Materiale utile per lo studio

La Community Qlik è il principale forum online dedicato a Qlik. Puoi trovare discussioni su una vasta gamma di argomenti relativi a Qlik Sense e QlikView. Gli sviluppatori spesso condividono esperienze, consigli e risorse utili:

Community

Titoli disponibili sul nostro catalogo

Create Visualizations with Qlik Sense

Data Modeling for Qlik Sense

QlikSense: caratteristiche

Ecco alcune delle caratteristiche principali di Qlik Advanced Topics in Design&Development:

Qlik Sense è una piattaforma di business intelligence, strumento di business intelligence per l’analisi dei dati e decision making sviluppata da Qlik. A differenza di QlikView, che ha una prospettiva più guidata dagli sviluppatori, Qlik Sense è progettato per essere più self-service, permettendo agli utenti di creare le proprie analisi e dashboard in modo intuitivo senza la necessità di competenze tecniche avanzate.

  • Interfaccia intuitiva
  • Associazione dei dati
  • Data Preparation
  • Self Service Bi
  • Collaborazione
  • Integrazione e connettività
  • Visualizzazioni interattive
  • Mobile e responsive
  • Sicurezza
  • Esplorazione guidata

Scheduled CORSI corsi_streaming

Modalità di fruizione

STREAMING

Durata

16 ore

Area

Sviluppo

Scheda del Corso

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